solr作为nosql,和mysql等,solr数据查询功能简单,做, 查询效率相对于mysql快.
1,下载
2,solr+tomcat:
1. 拷贝 apache-solr-3.4.0/dist/apache-solr-3.4.0.war至apache-tomcat-7.0.21/webapps/ 最好重命名为solr.war，简化网页访问路径2. 拷贝 apache-solr-3.4.0/example/solr 至 /home/hadooper/solr_home (或者任意一个你指定的Solr主目录)3. 修改tomcat/webapp/yourappname/web.xml文件，在文件末尾添加env-entry值 或者修改 apache-tomcat-7.0.21/conf/web.xml, 指定solr主目录 在文件末尾（之前）添加：solr/home /home/hadooper/solr_home/ java.lang.String
3,
http://localhost:8983/solr/select/?q=3007WFP&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&fq=websitetype:[30%20TO%2039]http://localhost:8983/solr/select/?q=3007WFP&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&fl=websitetype&fq=-websitetype:[30%20TO%2039]
4,solr and/not 查询
NOT:http://localhost:8123/Search/s?hl=true&hlfl=title,content&rows=10&start=0&wt=xml&q=title:(厦门) OR content:(厦门) NOT websitetype:[30 TO 39]AND:http://localhost:8123/Search/s?hl=true&hlfl=title,content&rows=10&start=0&wt=xml&q=title:(厦门) OR content:(厦门) AND websitetype:[30 TO 39]
5,
6,solr倒排表:http://www.tuicool.com/articles/URvmQf
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简述说明：solr使用，实质是对lucene的封装，将其应用化；
lucene索引过程：
a,文件文档化:document;
b,分词处理:tokenizer; 将文档分词一个个单独的单词; 去除标点符号 去除停词() c,语言处理:linguistic processor 变小写; 词根化:cars->car/drove->drive;这个过程叫stemming，lemmatizationstemming: cars->car,solr6下面有个protwords.txt，用于屏蔽stemming操作,
lemmatization: drove->drive
注：搜索过程得到的词语同样要做bc两步
d,对3的词语做建字典,做倒排表;
分词：
solr6.0 自带标准分词，除此之外，通用中文分词还有ik，hanlp；
ik下载：https://code.google.com/archive/p/ik-analyzer/downloads
但ik仅更新到2012版本，solr6可参考：http://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/51554217
通过配置IKAnalyzer.cfg.xml，以及dict文件，可自行配置term和停词
：https://cwiki.apache.org/confluence/display/solr/Using+SolrJ
字段区域更新：http://solr.pl/en/2012/07/09/solr-4-0-partial-documents-update/